Seguramente muchas incógnitas pasan por tu mente en estos momentos: ¿Qué es eso de Big data? ¿Cuáles son sus funciones? ¿Cómo lo aplico?
Pero… ¡No te preocupes! En este artículo vas a aprender todo lo que es necesario del Big data para poder aplicarlo en la vida real y en los negocios.
¡Vamos a comenzar!
¿Qué es Big data?
Es un concepto en donde nos referimos a grandes volúmenes de datos que son variados y veloces (de hecho resultan muy difíciles de capturar y procesarlos con métodos tradicionales).
Gracias al artículo de Platzi, se conoce que para que podamos afirmar a pies juntillas que algo es Big data, los datos deben cumplir con las 5v:
| 5V | Definición |
|---|---|
| Volumen | El almacenamiento de la masiva cantidad de datos pueden ser recolectados de múltiples fuentes como páginas web, social media, IoT, etc. |
| Velocidad | Los datos se generan en tiempo real gracias a las interacciones con las fuentes mencionadas, por lo que deben ser procesados con la misma velocidad. |
| Variedad | Todo tipo de datos, ya sea estructurados o no estructurados, podrían ser tablas, texto, imágenes, videos, audio, bases de datos, etc. |
| Veracidad | Es la calidad y confiabilidad de los datos. Al llegar de diversas fuentes, se vuelve complejo realizar su limpieza para evitar usar valores incorrectos. |
| Valor | Los datos deben poder proporcionar un valor o beneficio a la empresa que los está utilizando. |
En este mismo sentido, cuando hay una gran cantidad de datos, estructurados o no estructurados, que están llegando muy rápido, en tiempo real y son muy variados, es imposible analizar toda la información en tan solo una sola máquina. Es por ello que la información se debe partir en pequeñas partes, entre varias máquinas.
¿A partir de qué tamaño se considera que se está trabajando con Big Data?
La verdad no es algo que esté totalmente definido. Algunas personas del sector mencionan que puede variar entre los 30 Terabytes (TB),hasta varios Pentabytes (PB).
Es posible hacer analytics o Data science sin hacer uso de Big Data, de hecho, es lo más común. Asimismo, el término Big data ha sido usado por muchas empresas ya que se hizo popular por el marketing, pero no es usado realmente.
¿No te ha pasado que estás navegando en redes sociales y te sale una publicidad de un producto que has querido comprarte? Suena escalofriante y tal vez nos sintamos espiados, pero lo cierto es que esto es posible gracias al Big data y a la captura de una gran cantidad de datos por parte de una empresa.
Así funciona el Big data
La explicación más simple consiste en que, si se tiene mucha información que no puede procesarse en una única computadora o servidor, se divide en diversos chunks (pedazos más pequeños de información) y luego se envían a muchas máquinas (nodos), más pequeñas.
De este modo cada nodo queda encargado de resolver solo su parte correspondiente y después se vuelve a unir la información de todos los nodos y se lanza un solo output (resultado) unificado. Todos estos nodos trabajan y están conectados de forma paralela y se conocen como clúster.
¿Para qué sirve el Big data?
El Big Data es muy útil, tanto para las empresas como para mejorar la calidad de vida de las personas. Es por ello que ayuda a comprender los problemas, darles una solución e incluso predecir qué es lo que podría pasar a futuro (en escenarios alternativos).
La importancia no está en la cantidad de datos que podamos tener, sino en lo que se puede hacer con estos. Al mezclar el Big Data con Data Science se pueden hacer análisis predictivos (predecir el futuro, o al menos su probabilidad).
Luego de todo lo que has visto, el Big data se resume en una serie de beneficios para las empresas:
Reducción de costos de manera considerable, toma de mejores decisiones basadas en datos en tiempo real, aumento de las ganancias, disminución de tiempos, servicios personalizados y mucho más.
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¿Deseas saber más del Big Data? ¡No te pierdas nuestro próximo artículo! 💜