¡Hoy te compartimos otras 6 tendencias tecnologías que van a ser muy relevantes para este próximo 2022! Tal y como lo mencionamos en el artículo anterior, la tecnología no solo ha llegado para quedarse, sino que además para transformarse cada día para ser su mejor versión e impactar positivamente en una gran cantidad de empresas.
¡Ahora empecemos!
6. Redes definidas por software
Estas se tratan de un conjunto de técnicas relacionadas con el área de redes computacionales, cuyo objetivo es facilitar la implementación e implantación de servicios de red de una manera dinámica y escalable. Esto con la finalidad de evitar al administrador de red gestionar dichos servicios a bajo nivel.
Según el artículo de vmware, las redes definidas por software (SDN) representan un enfoque en el que las redes utilizan controladores basados en software o interfaces de programación de aplicaciones (API), para dirigir el tráfico en la red y comunicarse con la infraestructura de hardware subyacente.
OpenFlow y SDN harán que las redes sean más seguras, transparentes, flexibles y funcionales.
7. La nube
Según el artículo de Eninetworks, “¿Qué es la nube y cómo se usa?”, se trata de un servicio de almacenamiento de datos a servidores localizados en la red. Esto permite subir, abrir, modificar o usar programas y archivos mediante una conexión sin necesidad de que se ubiquen en el almacenamiento del dispositivo que sea usado.
Una de las claves del sector asegurador es conseguir que las compañías de seguros se transformen en organizaciones basadas en datos. La adopción del “Cloud computing” está siendo impulsada cada vez más por la necesidad de transformación digital y al ser percibida como un facilitador de negocios debido a la gran capacidad que posee de almacenar información.
Para el 2022, la nube estará más arraigada y con más novedades. Sin embargo, la posibilidad de aumentar las capacidades y el trabajo en la nube, es aún ilimitada.
8. Internet de las cosas
El Internet de las Cosas, o IoT por sus siglas en inglés (Internet of things) es un factor y parte clave de las aseguradoras en la transformación a la Era digital, ya que el estudio y el análisis de este campo es lo que definirá qué es lo importante para las personas.
Se trata de una tecnología que conecta a internet nuestros objetos de casa, aquellos que son de uso diario y que son ordinarios. Sin embargo, no solo basta con esta conexión a internet, el IoT trata de conectar a los objetos entre sí.
Es así como diversos objetos podrán interactuar entre sí como parte de un programa. Por ejemplo, el reloj despertador podrá estar sincronizado con la cafetera, y una vez que este active la alarma, en simultáneo podrá la cafetera empezar a colar el café.
De este modo, la relación con nuestro entorno cambiará drásticamente. Así nuestras prendas podrían darnos un análisis de nuestros datos biométricos o nuestros hogares realizar la compra de productos básicos de manera automatizada. Además, la conexión entre los elementos de nuestro entorno garantizaría una mayor seguridad individual.
9. Big Data
Este término describe al gran volumen de datos, estructurados y no estructurados que ocupan grandes espacios de los negocios. Lo que realmente importa del Big data es lo que las empresas pueden hacer con los datos, ya que al analizarlos se pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos
10. Aprendizaje automático
El Machine Learning es una de las aplicaciones de la IA que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar de forma automática la experiencia sin tener que ser programada. Gracias a esta tecnología podemos planificar los recursos de la empresa, desarrollar sistemas predictivos sobre el comportamiento de los clientes y personalizar las comunicaciones, generando mayor valor en los usuarios.
El aprendizaje automático juega un papel cada vez más importante en nuestras vidas, ya sea para clasificar los resultados de búsqueda, recomendar productos o crear mejores modelos del entorno.
11. Visión por computadora y reconocimiento de patrones
Tal y como lo explica el artículo de viso.ai, se trata de un campo de la Inteligencia Artificial (IA), el cual se ocupa de los métodos computacionales para ayudar a las computadoras a comprender e interpretar el contenido de las imágenes digitales.
Por lo tanto, el Computer vision tiene como objetivo hacer que las computadoras vean y comprendan la entrada de datos visuales de cámaras o sensores de vídeo. Esto con la finalidad de ayudar a los ordenadores a entender automáticamente el mundo visual al simular la visión humana mediante métodos computacionales.
Finalmente…
Todo se resume en la capacidad que tienen las empresas de ir a la velocidad de las innovaciones tecnológicas, para adoptarlas y sacar provecho de ellas.
La tecnología va a pasos agigantados y no se detiene, es por esto que es tan importante conocerla y sacar provecho de ella. Esto no se resume a un solo sector industrial, sino que puede ser llevada incluso hasta las compañías de seguros.
¿Cómo así?
Para nadie es un secreto que la industria de seguros es una de las más antiguas y a la que más le ha costado añadir tecnología a sus procesos. Es por ello que pensando en agilizar esos procesos y ofrecerle un mejor servicio a sus asegurados, nació LISA Claims.
LISA Claims es una plataforma que controla y administra todos los procesos de liquidación de siniestros gracias al uso de la tecnología, garantizando seguridad, mejor eficiencia operacional y una mayor satisfacción de los asegurados.
Gracias a la tecnología, es fácil innovar y transformar tareas que antes dependían de la mano de obra humana a tareas automatizadas con la ayuda y fusión de Inteligencia artificial y un autómata.
¿Qué tecnologías empleamos?
-Seguridad informática
-Big data
-La nube
-Aprendizaje automático
-Visión por computadora
-Internet de las cosas
-Interconexiones y ecosistemas digitales